künstliche intelligenz google

Wir bei Google sind stolz darauf, Pioniere auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu sein. Unsere zahlreichen KI-basierten Projekte und Produkte bieten Unternehmen in Deutschland und auf der ganzen Welt innovative Lösungen, mit denen sie ihr Potenzial voll ausschöpfen können. Von maschinellem Lernen über neuronale Netze bis hin zu Sprachverarbeitung und automatisierter Entscheidungsfindung haben wir ein breites Spektrum an KI-Tools und -Dienstleistungen entwickelt, um den Anforderungen verschiedener Branchen gerecht zu werden.

Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung intelligenter Suchalgorithmen, die mithilfe von Deep Learning und neuronalen Netzen relevante Ergebnisse liefern. Durch die Integration von KI in unsere Produkte können wir personalisierte Erfahrungen bieten und Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Unsere KI-Lösungen umfassen auch die generative KI von Vertex AI, mit der Unternehmen maßgeschneiderte KI-Modelle entwickeln und trainieren können. Mit der Vertex AI-Plattform können Sie Sprach-, Text- und Bild-APIs nutzen, um innovative, auf maschinellem Lernen basierende Anwendungen zu erstellen.

Entdecken Sie die spannende Welt der künstlichen Intelligenz bei Google und lassen Sie sich von unseren Projekten und Produkten inspirieren.

Schlüsselerkenntnisse:

  • Künstliche Intelligenz ist ein Schwerpunkt bei Google und bietet innovative Lösungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen.
  • Maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und Sprachverarbeitung sind wichtige Bausteine unserer KI-Technologien.
  • Die generative KI in Vertex AI ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle und die Nutzung von Sprach-, Text- und Bild-APIs.
  • Unsere KI-Lösungen unterstützen Unternehmen bei der intelligenten Suche, automatisierten Entscheidungsfindung und personalisierten Nutzererfahrung.
  • Google ist bestrebt, die Vorteile der künstlichen Intelligenz allen zugänglich zu machen und innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln.

Generative KI in Vertex AI

Bei Vertex AI dreht sich alles um die Entwicklung und den Einsatz von generativen KI-Modellen. Unsere Plattform bietet Ihnen die Möglichkeit, KI-Modelle zu prototypisieren, Prompt-Designs zur Erstellung eigener Prompts zu verwenden und Foundation Models und LLMs anzupassen. Mit der benutzerfreundlichen Oberfläche von Vertex AI können Sie das Prompt-Design und die Feinabstimmung durchführen. Darüber hinaus können Sie die Codevervollständigung und -generierung mit Codey nutzen, Bilder generieren und anpassen sowie universelle Sprachmodelle entwickeln, die auf verschiedene Anwendungen angewendet werden können.

Mit unserer Plattform können Sie generative KI-Modelle testen und verfeinern. Sie können verschiedene KI-Modelle entwickeln und mit unterschiedlichen Eingabeaufforderungen experimentieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Mit Vertex AI haben Sie die Möglichkeit, den Prozess der generativen KI-Entwicklung zu optimieren und effizienter zu gestalten.

Wenn Sie sich für generative KI interessieren und Ihre eigenen KI-Modelle entwickeln möchten, ist Vertex AI die ideale Plattform für Sie. Sie bietet eine Vielzahl von Werkzeugen und Funktionen, mit denen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können. Probieren Sie es aus und entdecken Sie die Möglichkeiten der generativen KI in Vertex AI.

Vertex AI Search and Conversation

Vertex AI Search and Conversation ermöglicht die schrittweise Entwicklung von Enterprise Search- und Konversationsanwendungen. Die Plattform bietet vorgefertigte Workflows für gängige Aufgaben wie Onboarding, Dateneingabe und Personalisierung, um die Einrichtung und Bereitstellung von Anwendungen zu erleichtern.

Mit Vertex AI können wir Suchanwendungen erstellen, die auf unseren eigenen Daten basieren. Darüber hinaus können wir multimodale Anwendungen entwickeln, die auf Text, Bilder und andere Medien reagieren. Vertex AI bietet auch die Möglichkeit, generative KI-Zusammenfassungen zu erstellen, die uns helfen, Informationen effizient zu verarbeiten und zu organisieren.

Enterprise Suchanwendung

Mit Vertex AI Search and Conversation können wir maßgeschneiderte Suchanwendungen für unser Unternehmen erstellen. Wir können unsere eigenen Daten verwenden, um eine Suchanwendung zu entwickeln, die genau unseren Anforderungen entspricht. Darüber hinaus bietet die Plattform vorgefertigte Workflows, die uns dabei helfen, die Anwendung einfacher zu erstellen und schneller bereitzustellen.

Multimodale Anwendungen

Mit Vertex AI können wir multimodale Anwendungen entwickeln, die auf verschiedene Medien reagieren können. Das bedeutet, dass wir nicht nur Texteingaben, sondern auch Bilder und andere Medientypen verarbeiten können. Dies eröffnet uns neue Möglichkeiten, mit unseren Anwendungen zu interagieren und eine umfassendere Benutzererfahrung zu bieten.

Generative KI-Zusammenfassungen

Mit Vertex AI können wir auch generative KI-Zusammenfassungen erstellen, um Informationen effizient zu verarbeiten und zu organisieren. Diese Zusammenfassungen helfen uns, große Textmengen zu analysieren und die wichtigsten Informationen zusammenzufassen. So können wir schneller auf relevante Informationen zugreifen und fundierte Entscheidungen treffen.

Vorteile von Vertex AI Search and Conversation
Erstellung maßgeschneiderter Suchanwendungen
Entwicklung von multimodalen Anwendungen
Effiziente Verarbeitung und Organisation von Informationen mit generativen KI-Zusammenfassungen

Zusammenfassung von Dokumenten mit generativer KI

Mit generativer KI können wir Dokumente effizient verarbeiten und zusammenfassen. Durch die Integration von Vertex AI Generative AI Studio können wir KI-Pipelines erstellen, die automatisch Text aus Dokumenten extrahieren und Zusammenfassungen erstellen können. Dadurch können wir große Informationsmengen schnell verarbeiten und wichtige Punkte hervorheben.

Die generativen KI-Zusammenfassungen sind besonders nützlich bei der Verarbeitung von umfangreichen Textdokumenten wie Forschungsberichten, Artikeln oder juristischen Dokumenten. Mit Generative AI Studio können wir benutzerdefinierte Modelle trainieren und optimieren, um präzise und informative Zusammenfassungen zu generieren.

Die Generative AI Zusammenfassungen können in einer BigQuery Datenbank gespeichert werden, was die Organisation und den Zugriff auf die generierten Zusammenfassungen erleichtert. Durch die effiziente Verarbeitung und Zusammenfassung von Dokumenten werden Zeit und Ressourcen gespart und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse aus den Texten gewonnen.

Beispiel Tabelle: Vergleich der Effizienz von generativer KI-Zusammenfassungen

KriterienTraditionelle ZusammenfassungGenerative KI-Zusammenfassung
VerarbeitungsgeschwindigkeitLängerer Prozess, manuelle Zusammenfassung erforderlichSchnelle automatische Verarbeitung
GenauigkeitAbhängig von der Fähigkeit des Bearbeiters, alle wichtigen Informationen auszuwählenPräzise Auswahl der relevanten Informationen durch den Generative AI-Algorithmus
SkalierbarkeitBegrenzte Kapazität, um große Mengen an Dokumenten zu verarbeitenLeicht skalierbar für die Verarbeitung von Tausenden von Dokumenten gleichzeitig

Durch den Einsatz generativer KI können wir die Effizienz bei der Verarbeitung und Zusammenfassung von Dokumenten erheblich steigern. Durch die automatische Generierung präziser Zusammenfassungen können wir aus großen Informationsmengen wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Maschinelles Lernen und MLOPs mit Vertex AI Plattform

Die Vertex AI Plattform ist eine leistungsstarke Lösung für Data Scientists und Entwickler, die mit ML- und KI-Modellen arbeiten. Mit dieser Plattform können wir Modelle erstellen, trainieren, testen, überwachen, optimieren und bereitstellen. Sie bietet uns die Werkzeuge und Funktionen, um unsere ML- und KI-Modelle effizient zu entwickeln und zu verwalten.

Mit der Vertex AI Plattform können wir Modelle mit minimalem Fachwissen trainieren. Sie bietet uns eine benutzerfreundliche Umgebung, in der wir unsere Trainingsmodelle einfach erstellen und anpassen können. Außerdem können wir unsere ML-Modelle testen, überwachen und optimieren, um sicherzustellen, dass sie die bestmögliche Leistung erbringen. Wir haben Zugriff auf mehr als 100 Modelle, darunter multimodale und Fundamentmodelle, die wir an unsere spezifischen Anforderungen anpassen können.

Zur Vertex AI Plattform gehören auch die Vertex AI Notebooks, die uns bei unseren datenwissenschaftlichen Arbeitsabläufen unterstützen. Mit diesen Notebooks können wir schnell Prototypen erstellen, unsere Modelle weiterentwickeln und neue Ideen testen. Die Plattform bietet uns eine benutzerfreundliche Umgebung für Rapid Prototyping und Modellentwicklung, sodass wir effizient an unseren Projekten arbeiten können.

Vorteile der Vertex AI Plattform
Effizientes Training von ML- und KI-Modellen
Umfassende Test-, Überwachungs- und Optimierungsfunktionen
Vielfältige Auswahl an vorkonfigurierten Modellen
Unterstützung für verschiedene Anwendungen und Branchen
Intuitive und benutzerfreundliche Umgebung

Die Vertex AI Plattform ist die ideale Lösung für Data Scientists, die ihre ML- und KI-Projekte erfolgreich umsetzen wollen. Sie bietet uns alle Tools und Funktionen, die wir benötigen, um unsere Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren und so maximale Leistung und Effizienz zu erzielen.

Vertex AI Platform

Sprach-, Text- und Language APIs

Google bietet eine Reihe von Sprach-, Text- und Language APIs an, um Informationen aus unstrukturiertem Text zu extrahieren und Sprachverarbeitungstechnologien zu unterstützen. Mit der Natural Language API können wir maschinelles Lernen einsetzen, um Informationen aus Texten zu extrahieren, und offene ML-Modelle für die Klassifizierung, Extraktion und Erkennung von Stimmungen verwenden. Dadurch können wir Texte effizient analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Die API ermöglicht es uns auch, benutzerdefinierte Entitäten in Texten zu markieren und Abfragen nach bestimmten Begriffen durchzuführen. Dieser Service ist sehr nützlich, um große Mengen an Textdaten zu verarbeiten und wichtige Informationen zu extrahieren.

Um auch Audiodaten effizient verarbeiten zu können, verwenden wir die Speech-to-Text API von Google. Diese API ermöglicht es uns, gesprochene Wörter in Text umzuwandeln und so Sprachdaten für weitere Analysen zugänglich zu machen. Zusätzlich verwenden wir die Text-to-Speech API, um Text in natürliche Sprache umzuwandeln. Dies ermöglicht die Entwicklung von automatisierten Sprachanwendungen, die mit Benutzern kommunizieren können. Die Kombination dieser Sprach- und Text-APIs ermöglicht es uns, umfangreiche Sprachverarbeitungsanwendungen zu erstellen und die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu verbessern.

Nutzung der maschinellen Übersetzung für globale Kommunikation

Eine weitere leistungsstarke API von Google ist die maschinelle Übersetzung. Mit dieser API können Texte automatisch in verschiedene Sprachen übersetzt werden. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die weltweit tätig sind und mit Kunden auf der ganzen Welt kommunizieren. Die maschinelle Übersetzung ermöglicht es uns, Sprachbarrieren zu überwinden und unsere Inhalte einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Darüber hinaus bietet diese API auch Funktionen wie Spracherkennung und Sprachausgabe, um die Kommunikation weiter zu verbessern. Durch die Nutzung der Sprach-, Text- und Language APIs von Google können wir unsere Sprachverarbeitungsfähigkeiten erweitern und innovative Anwendungen entwickeln, die unsere Geschäftsprozesse optimieren und unsere Kunden weltweit ansprechen.

SprachverarbeitungsfunktionenAnwendungsfälle
Natural Language APISentimentanalyse, Klassifizierung von Texten, Extrahierung von Informationen
Speech-to-Text APITranskription von Sprachaufnahmen, Sprachdatenanalyse
Text-to-Speech APISprachausgabe, automatisierte Sprachanwendungen
Maschinelle ÜbersetzungGlobale Kommunikation, Sprachbarrieren überwinden

Bild- und Video-APIs

Google AI bietet leistungsstarke Bild- und Video-APIs, die auf Bilderkennung, Metadatenextraktion, Videoanalyse und maschinelles Lernen spezialisiert sind. Unsere Vision AI ermöglicht die präzise Vorhersage und Erkennung von Bildinhalten sowie die Klassifizierung von Bildern anhand benutzerdefinierter Labels. Darüber hinaus bietet sie die Möglichkeit, Text in Bildern zu erkennen. Mit Hilfe von Vision AI können Unternehmen Bilderkennung in ihre Anwendungen implementieren und so den Mehrwert ihrer visuellen Daten nutzen.

Unsere Video AI ist so konzipiert, dass sie eine umfassende Metadatenextraktion auf Video-, Shooting- oder Frame-Ebene ermöglicht. Benutzerdefinierte Entity Labels können für Videos erstellt werden. Mit Video AI können Unternehmen umfangreiche Videoanalysen durchführen, um Erkenntnisse aus ihren Videodaten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse können dabei helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, Inhalte zu optimieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Die wichtigsten Funktionen von Vision AI und Video AI:

  • Präzise Bilderkennung und -klassifizierung
  • Extraktion von Text aus Bildern
  • Umfassende Metadatenextraktion für Videos
  • Anpassbare Entitätslabels für Videos
  • Möglichkeit zur Integration in bestehende Anwendungen
  • Maschinelles Lernen für präzise Analyse und Erkennung

Mit unseren leistungsstarken Bild- und Video-APIs können Unternehmen das Potenzial ihrer visuellen Daten voll ausschöpfen und wertvolle Informationen aus Bildern und Videos extrahieren. Ob es um die Überwachung von Sicherheitskameras, die Erkennung von Objekten oder die Analyse von Videomaterial geht, unsere APIs bieten die Funktionen und Tools, die Sie benötigen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

 Vision AIVideo AI
FunktionenBilderkennung, Klassifizierung, TexterkennungMetadatenextraktion, benutzerdefinierte Entitätslabels
AnwendungsbereicheÜberwachung, Objekterkennung, BildanalyseVideomarketing, Videoüberwachung, Videobearbeitung
VorteilePräzise Analyse, Anpassbarkeit, IntegrationUmfassende Metadatenextraktion, benutzerdefinierte Labels

Unsere Bild- und Video-APIs bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre visuellen Daten effektiv zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr über unsere Bild- und Videoanalyselösungen zu erfahren und darüber, wie sie Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhelfen können.

Document- und Daten-APIs

Die KI-gestützten Dokumenten- und Daten-APIs von Google AI bieten Unternehmen leistungsstarke Tools zur Dokumentenerkennung und Datenextraktion. Mit Document AI können wir die manuelle Verarbeitung von Dokumenten reduzieren und wertvolle Erkenntnisse aus unseren Dokumentdaten gewinnen. Die OCR-Funktion ermöglicht die einfache Extraktion von Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten.

Mit der Dokumentenerkennung von Document AI können wir unsere Daten effizient klassifizieren, aufteilen und Zeit sparen. Darüber hinaus können wir Enterprise Knowledge Graphs erstellen und erweitern, indem wir die Daten aus unseren Dokumenten für eine bessere Integration und Durchsuchbarkeit nutzen.

Die KI-gestützte Dokumentverarbeitung mit den Dokumenten- und Daten-APIs von Google AI revolutioniert unsere Arbeitsweise und ermöglicht es uns, unsere Daten schnell und präzise zu extrahieren, zu analysieren und zu nutzen. Wir können KI-Modelle verwenden, um komplexe Dokumente zu verstehen und relevante Informationen automatisch zu extrahieren. So können wir fundierte Entscheidungen treffen und unsere Geschäftsprozesse optimieren.

Dokumenterkennung mit KI

Vorteile der Document- und Daten-APIs von Google AI:

  • KI-gestützte Dokumentverarbeitung
  • Effiziente Datenextraktion und -klassifizierung
  • Reduzierung der manuellen Dokumentverarbeitung
  • Erweiterung und Anreicherung von Enterprise Knowledge Graphs
  • Schnelle und präzise Analyse von Dokumenten

Mit den Dokumenten- und Daten-APIs von Google AI können wir unsere dokumentenbasierten Prozesse verbessern, Daten effektiv nutzen und unsere Geschäftsabläufe optimieren. Die leistungsstarken KI-Tools ermöglichen es uns, unsere Dokumente intelligent zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

VorteileAnwendungsfälleBeispiele
KI-gestützte DokumentverarbeitungAutomatische Extraktion von Informationen aus DokumentenKlassifizierung von Verträgen, Extraktion von Kundeninformationen
Effiziente Datenextraktion und -klassifizierungSchnelle Analyse und Verarbeitung großer DatenmengenExtraktion von Finanzdaten, Klassifizierung von Kundendaten
Reduzierung der manuellen DokumentverarbeitungZeit- und RessourceneinsparungenAutomatische Aufteilung von Dokumenten, Textextraktion aus Bildern
Erweiterung und Anreicherung von Enterprise Knowledge GraphsIntegrieren von Dokumentdaten in das UnternehmenswissenVerknüpfung von Dokumenten mit anderen Datenquellen, automatische Erstellung von Wissensgraphen
Schnelle und präzise Analyse von DokumentenGewinnung wertvoller Erkenntnisse aus TextdatenAutomatische Zusammenfassung von Texten, Erkennung von Schlüsselinformationen

KI-Unterstützung und konversationelle KI

Bei Google Cloud bieten wir verschiedene Lösungen für KI-Support und konversationelle KI an. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, virtuelle Kundendienstmitarbeiter zu entwickeln, den Kundensupport zu optimieren und Codeempfehlungen für eine effizientere Programmierung zu erhalten.

Dialogflow: Natürliche, umfangreiche Dialoge

Dialogflow ist eine leistungsstarke Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, virtuelle Kundendienstmitarbeiter mit natürlichen und umfassenden Dialogfunktionen zu erstellen. Mit dem visuellen Builder von Dialogflow können benutzerdefinierte Chatbots entwickelt werden, die mit Kunden in Echtzeit kommunizieren können. Diese virtuellen Assistenten können Kunden bei häufig gestellten Fragen helfen, Informationen bereitstellen und sogar Transaktionen durchführen. Mit Dialogflow können Sie die Konversation logisch steuern und kontextbezogene Antworten generieren, um eine erstklassige Kundenerfahrung zu bieten.

Contact Center AI: Optimiert den Kundensupport

Unsere Contact Center AI-Lösung nutzt KI-Technologie, um den Kundensupport zu optimieren. Mit fortschrittlichen virtuellen Kundendienstmitarbeitern können Unternehmen die Kundenkommunikation über mehrere Kanäle unterstützen, einschließlich Telefon, Chat und E-Mail. Contact Center AI kann Kundengespräche analysieren, Transkripte erstellen, Sprachverarbeitung zur Spracherkennung nutzen und künstliche Intelligenz einsetzen, um sofortige Hilfe und Lösungen anzubieten. Durch die Implementierung von Contact Center KI können Unternehmen die Effizienz ihres Kundenservice-Teams steigern und gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Duet AI: Codeempfehlungen für produktivere Programmierung

Unsere Lösung Duet AI bietet Codeempfehlungen für eine effiziente Programmierung. Sie nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Entwickler dabei zu unterstützen, Funktionen schneller zu implementieren, Fehler zu beheben und optimale Codestrukturen zu erstellen. Duet AI unterstützt verschiedene Programmiersprachen und bietet personalisierte Empfehlungen, die auf dem Kontext und den individuellen Anforderungen des Entwicklers basieren. Durch die Integration von Duet AI in Ihren Entwicklungsprozess können Sie Ihre Produktivität steigern und schneller qualitativ hochwertigen Code liefern.

KI-Infrastruktur

Wir bei Google bieten eine umfassende KI-Infrastruktur, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre KI-Workloads effizient und leistungsstark zu verarbeiten.

Unsere Infrastruktur umfasst leistungsstarke TPUs (Tensor Processing Units), GPUs (Graphics Processing Units) und CPUs (Central Processing Units), die für verschiedene KI-Anwendungen optimiert sind. Diese KI-beschleunigten Computing-Optionen bieten maximale Rechenleistung und beschleunigen Aufgaben wie maschinelles Lernen und High Performance Computing.

Mit unseren KI-Beschleunigern können spezifische Workloads auf virtuellen Maschinen (VMs) beschleunigt werden, um optimale Leistung und Effizienz zu gewährleisten.

Art der KI-InfrastrukturBeste Anwendungsfälle
TPUs (Tensor Processing Units)Deep Learning, maschinelles Lernen, komplexe KI-Modelle
GPUs (Graphics Processing Units)Bildverarbeitung, Computer Vision, Videokodierung
CPUs (Central Processing Units)Allgemeine KI-Aufgaben, Datenverarbeitung, Cloud Computing

Unsere KI-Infrastruktur bietet Ihnen die Flexibilität und Skalierbarkeit, die Sie benötigen, um Ihre KI-Projekte erfolgreich umzusetzen und Innovationen voranzutreiben.

Fazit

Nach einem umfassenden Überblick über die Produkte der künstlichen Intelligenz (KI) von Google AI in der Google Cloud können wir feststellen, dass Google AI eine führende Position im Bereich der KI einnimmt. Mit einer breiten Palette an Produkten und Lösungen bietet Google AI Unternehmen die Möglichkeit, KI in verschiedenen Bereichen einzusetzen und ihre Organisationen zu transformieren.

Von den fortschrittlichen Funktionen der generativen KI in Vertex AI über Sprach-, Text- und Bild-APIs bis hin zur leistungsstarken KI-Infrastruktur bietet Google Cloud umfassende Lösungen für jeden KI-Bedarf. Mit der Expertise von Google AI können Unternehmen unstrukturierte Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln und KI-basierte Anwendungen entwickeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben.

Google AI ist bestrebt, die Vorteile der KI allen zugänglich zu machen und innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln. Mit dem umfassenden Angebot an KI-Produkten und der Unterstützung von Google Cloud können Unternehmen ihre KI-Strategien vorantreiben und die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz optimal nutzen.

Als führender Anbieter von KI-Technologien und -Dienstleistungen ist Google AI bereit, Unternehmen auf ihrem Weg zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Google AI und Google Cloud bieten Ihnen die Werkzeuge, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz zu nutzen und Ihr Unternehmen in das Zeitalter der Innovation zu führen.

FAQ

Was bietet Google im Bereich künstliche Intelligenz an?

Google bietet eine Vielzahl von Projekten und Produkten an, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Dazu gehören maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Sprachverarbeitung, Deep Learningintelligente Suche und automatisierte Entscheidungsfindung.

Was ist Vertex AI?

Vertex AI ist eine Plattform für die Entwicklung und den Test von generativen KI-Modellen. Mit Vertex AI können KI-Modelle prototypisiert, Test-Prompts verwendet und eigene Prompts erstellt werden. Darüber hinaus unterstützt Vertex AI die Entwicklung von universellen Sprachmodellen.

Welche Funktionen bietet Vertex AI Search and Conversation?

Mit Vertex AI Search and Conversation können Entwickler schrittweise Enterprise Such- und Konversationsanwendungen erstellen. Die Plattform bietet vorgefertigte Workflows für gängige Aufgaben wie Onboarding, Dateneingabe und Anpassung. Außerdem können Such-Apps erstellt, multimodale Anwendungen entwickelt und generative KI-Zusammenfassungen erstellt werden.

Wie kann generative KI in der Zusammenfassung von Dokumenten verwendet werden?

Durch die Integration von Vertex AI Generative AI Studio können zusammenfassende KI-Pipelines erstellt werden, die Text aus Dokumenten extrahieren und automatisch generative Zusammenfassungen erstellen können. Diese Zusammenfassungen können in einer BigQuery-Datenbank gespeichert werden.

Welche Funktionen bietet Vertex AI Platform für Data Scientists?

Vertex AI Platform ist eine zentrale Plattform für Data Scientists und Entwickler zum Erstellen, Trainieren, Testen, Überwachen, Optimieren und Bereitstellen von ML- und KI-Modellen. Mit Vertex AI können Data Scientists Modelle trainieren, testen, überwachen und optimieren sowie über 100 Modelle bereitstellen. Die Plattform bietet auch Notebooks für Data Scientist-Workflows und eine benutzerfreundliche Umgebung für Rapid Prototyping und Modellentwicklung.

Welche Sprach-, Text- und Language APIs bietet Google an?

Google bietet eine Natural Language API an, um Informationen aus Texten zu extrahieren und offene ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen zu nutzen. Außerdem gibt es Speech-to-Text, um Audiodaten in Text umzuwandeln, und Text-to-Speech, um Text in natürliche Sprache umzuwandeln. Google bietet auch eine maschinelle Übersetzungslösung an.

Was sind die Bild- und Video-APIs von Google AI?

Google AI bietet Vision AI, um genaue Vorhersagen und Erkennung von Bildinhalten, Klassifizierung von Bildern nach benutzerdefinierten Labels und Texterkennung in Bildern zu ermöglichen. Video AI bietet umfassende Metadatenextraktion auf Video-, Aufnahmen- oder Frame-Ebene und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Entitätslabels für Videos.

Welche Dokument- und Daten-APIs bietet Google AI an?

Google AI bietet Document AI an, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren, zu klassifizieren und aufzuteilen, die manuelle Dokumentverarbeitung zu reduzieren und Erkenntnisse aus Dokumentdaten zu gewinnen. Die OCR-Funktion von Document AI ermöglicht Basis-OCR-Funktionalität und die Anreicherung von Enterprise Knowledge Graphs.

Was ist Dialogflow?

Dialogflow ist eine konversationsorientierte KI-Plattform, die natürliche, umfangreiche dialogorientierte Funktionen ermöglicht. Es bietet einen visuellen Builder zum Erstellen virtueller Kundenservicemitarbeiter. Contact Center AI optimiert den Kundensupport mit KI-Technologie und bietet fortgeschrittene virtuelle Kundenservicemitarbeiter und Unterstützung für Kundenkommunikation über mehrere Kanäle. Duet AI bietet Codeempfehlungen, Vorschläge für Funktionen und Fehlerbehebungen in Code und unterstützt verschiedene Programmiersprachen.

Welche KI-Infrastruktur bietet Google?

Google bietet eine umfangreiche KI-Infrastruktur mit TPUsGPUs und CPUs für verschiedene KI-Arbeitslasten an. Diese Hardware-Optionen ermöglichen die Beschleunigung von Rechenjobs wie maschinelles Lernen und High Performance Computing. Mit AI Accelerators können spezifische Arbeitslasten auf VMs beschleunigt werden. Die AI Infrastructure von Google Cloud bietet eine breite Palette von KI-optimierten Computing-Optionen.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert