Das leistungsstarke Hardware-Portfolio von Intel macht künstliche Intelligenz zur Realität. Von Data-Science-Workstations bis hin zu Deep-Learning-Modellen baut Intel Computerprozessoren, die komplexe KI-Algorithmen beschleunigen können.
Intel ist mit seinen fortschrittlichen Rechenzentren, seiner Hardware und Software führend in der KI-Revolution.
KI, die mit Intel Technologie ausgestattet ist, wird schneller, intelligenter und sicherer sein als je zuvor. Mit Intels Fähigkeiten entwickelt sich auch die gesamte Branche der künstlichen Intelligenz weiter.
Intels hochmoderne KI-Hardware: Die Zukunft des Deep Learning
Intels KI-optimierte Prozessoren wie die Intel Xeon Scalable Prozessoren und der Intel Nervana Neural Network Processor wurden entwickelt, um die hohen Rechenanforderungen des Deep Learning zu bewältigen und schnellere Trainingszeiten und eine bessere Leistung zu ermöglichen.
Der Intel Nervana Neural Network Processor (NNP) ist ein leistungsstarker Prozessor, der eine effiziente und flexible Deep-Learning-Leistung ermöglicht. Er verfügt über eine skalierbare Architektur mit einer bis zu 13-fachen Verbesserung gegenüber anderen CPUs und ist damit ideal für KI-Anwendungen.
Mit seiner fortschrittlichen Architektur und seinen Fähigkeiten bietet der NNP von Intel Unternehmen ein leistungsstarkes Werkzeug für die KI-Entwicklung, mit dem sie ihre Ziele schneller und effizienter erreichen können.
Das Potenzial von KI mit Intels Software-Tools und Frameworks erschließen
Intel hat einen großen Einfluss auf die künstliche Intelligenz, indem es Software-Tools und Frameworks entwickelt, die es Entwicklern leichter machen, KI-Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen. Das OpenVINO Toolkit von Intel ermöglicht es Entwicklern zum Beispiel, ihre KI-Modelle für Intels Hardware zu optimieren und sie auf einer Vielzahl von Geräten einzusetzen, von Edge-Geräten bis hin zu Rechenzentren.
OpenVINO ist ein großartiges Toolkit für Unternehmen, die KI entwickeln und nutzen wollen. Es unterstützt Bildverarbeitung und Deep Learning, sodass du leistungsstarke KI-Modelle mit hoher Zuverlässigkeit und Performance erstellen kannst. Außerdem verfügt OpenVINO über eine Bibliothek mit Tools zum Debuggen und Überwachen der Systemleistung, damit Entwickler/innen Probleme so schnell wie möglich beheben können.
Die Grenzen der KI verschieben: Intels Investitionen in Forschung und Entwicklung
Das Intel Research Lab ist ein Netzwerk von Forschungseinrichtungen in mehreren Ländern. Die Labore widmen sich der Erforschung neuer Technologien und dem Wissenszuwachs in vielen Bereichen, darunter Künstliche Intelligenz (KI), Datenwissenschaft, Quantencomputer und Robotik.
Das Intel Research Lab arbeitet eng mit Universitäten, Institutionen und anderen Organisationen zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln. Die Gruppe verfügt über mehrere hochmoderne Labore, in denen Forscher/innen direkt mit ihren Kolleg/innen zusammenarbeiten können, um neue Ideen zu erforschen.
Intel hat eine Menge KI-Forschung veröffentlicht. Einige der KI-Initiativen von Intel umfassen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, von den Neurowissenschaften inspirierte Architekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
Außerdem arbeitet Intel an speziellen Themen wie generative adversarische Netzwerke (GANs), Reinforcement Learning, Robotik und neuromorphes Computing. Intel entwickelt auch neue Technologien, um die Leistung von Quantencomputern für KI-Anwendungen zu nutzen.
Intels Rolle beim Vorantreiben der KI-Robotik: Die Zukunft der intelligenten Maschinen
Intel investiert in die Robotik, um die modernsten Prozessoren und KI-fähigen eingebetteten Systeme für Roboter bereitzustellen. Ihre Vision ist es, eine intelligente Roboterplattform zu entwickeln, die in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt werden kann, z. B. in den Bereichen Sicherheit, Automatisierung und Erkundung.
Durch Investitionen in Spitzentechnologien und die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern schafft Intel eine innovative Roboterplattform, die Unternehmen und Verbrauchern gleichermaßen neue Möglichkeiten eröffnet.
Intel SPEAR ist ein Forschungsprojekt der Intel Labs, das sich auf die Entwicklung autonomer Robotersysteme konzentriert. Das Projekt zielt darauf ab, eine Technologie zu entwickeln, die in der Lage ist, autonom zu navigieren und unbekannte Umgebungen zu erkunden, wie z. B. ein Roboter, der sich ohne Vorkenntnisse in einer unbekannten Landschaft bewegen kann.
SPEAR kombiniert fortschrittliche Robotik mit modernsten Computer-Vision-Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens, um sein Verständnis der Umgebung zu verbessern. Mit Intel SPEAR können Roboter unbekannte Räume selbstständig erkunden, indem sie Wahrnehmungshinweise wie Geräusche, Sicht und andere sensorische Informationen nutzen.
Intels KI-Akquisitionen: Der Weg des Unternehmens zur KI-Dominanz
Intel hat in letzter Zeit viele Unternehmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz übernommen.
Hier sind einige bemerkenswerte Beispiele für Intels KI-bezogene Übernahmen:
- Nervana Systems: Im Jahr 2016 kaufte Intel Nervana Systems, ein Deep-Learning-Startup, das einen speziellen Prozessor für KI-Anwendungen herstellte.
- Movidius: Im Jahr 2016 übernahm Intel Movidius, ein Startup für Computer Vision, das stromsparende Prozessoren und Software für eingebettete Geräte entwickelt.
- Itseez: Im Jahr 2016 übernahm Intel Itseez, ein Unternehmen, das sich auf Computer Vision und Software für maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Im Jahr 2018 kaufte Intel MapD, das GPUs zur schnellen Datenverarbeitung einsetzt.
- Habana Labs: 2019 übernahm Intel Habana Labs, ein Startup, das einen Deep-Learning-Prozessor für Rechenzentren entwickelt.
- Vertex.AI: Intel kaufte Vertex.AI im Jahr 2019. Das Unternehmen entwickelte eine Methode, um Deep-Learning-Modelle auf Geräte zu bringen, die sich in der Nähe der Nutzer/innen befinden.
- Cnvrg.io: Im Jahr 2020 übernahm Intel Cnvrg.io, eine Open-Source-Plattform für Data-Science-Teams.
SigOpt: Im Jahr 2020 übernahm Intel SigOpt, ein Optimierungs-Startup, das Kunden hilft, die Leistung ihrer Machine-Learning-Modelle zu verbessern.
Die Zukunft von Intel AI
Intel investiert viel Geld und macht große Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung. Mit seiner hochmodernen Technologie und seinem Engagement in der Forschung wird Intel auch in Zukunft führend im Bereich KI und Robotik sein und den Standard für die Branche setzen.